Названо самое популярное слово в современной российской литературе

Существительное «время» чаще других встречается в современной российской литературе. К такому выводу пришли аналитики проекта «Слово года — 2026» и импринта «Лингва», изучив тексты более 6,5 тыс. книг издательства «АСТ-Азбука». Исследование охватило новинки, выпущенные с декабря 2025 года.

С помощью системы машинного обучения эксперты вычленили из современной литературы 30 наиболее часто встречающихся слов. Суммарно эти 30 слов упоминаются в книгах более 681 тыс. раз. На первом месте по частотности оказалось существительное «время». В пятерку также вошли слова «человек», «новый», «жизнь» и «дом». В топ-10 попали «слово», «вопрос», «место», «большой» и «работа».

Во вторую десятку по количеству упоминаний в литературе попали слова «мир», «момент», «внимание», «главный», «период», «язык», «власть», «связь», «история» и «отношение». Замыкают рейтинг слова «земля», «город», «деньги», «решение», «возможность», «ребенок», «женщина», «дело», «процесс» и «система».

"За последние годы российская издательская отрасль столкнулась с необходимостью масштабного юридического аудита выпускаемых и уже изданных текстов на предмет соблюдения обновленных требований законодательства (отслеживание возрастных маркировок, деликатных тем и информации, ограниченной к распространению). Осуществлять сплошной комплаенс-контроль десятков тысяч рукописей вручную оказалось физически невозможным, поэтому IT-команды издательств разработали и внедрили специализированные алгоритмы.

Как показала практика, инфраструктура обработки естественного языка, созданная для автоматизации правового мониторинга, является мощнейшим филологическим инструментом. Команда дата-специалистов смогла дообучить и адаптировать эту систему для исследовательской задачи проекта «Слово года», — отметили в импринте «Лингва».

Для глубокой смысловой работы с книгами разработчики развернули закрытую инфраструктуру на базе нейросетевой модели QWEN — одной из самых продвинутых систем нового поколения, архитектура которой позволяет многоуровнево работать с огромными массивами текстов.

Перед алгоритмами стояла задача не просто механически посчитать слова, а выявить смысловую фактуру современной литературы. Команда экспертов выстроила многоступенчатый процесс. На этапе машинного обучения (ML) модель привела всю лексику к начальной форме, а затем отсекла «лексический шум»: структурные элементы текста (такие, как «глава» и «часть»), числительные, предлоги, союзы и технические перечисления, используемые в выходных типографских данных.

Кроме того, аналитики задействовали алгоритм TF-IDF — это специальная статистическая мера, которая «пессимизирует» слишком общие для всей речи слова (встречающиеся вообще везде) и «подсвечивает» ту лексику, которая имеет особый вес и уникальную значимость именно в анализируемой выборке новинок.

«Слово года — 2026» по версии импринта «Лингва».

Параллельно рабочая группа проекта «Слово года», организаторами которого выступают импринт «Лингва», издательство «Мир и образование» и филологический проект «Скворцовские чтения», выбирают «Слово года — 2026». Они определят слово, которое наиболее полно отражает настроения общества и ключевые социокультурные процессы.

«Слово года» — это федеральная инициатива, запущенная в 2024 году. Она направлена на популяризацию словарей, содействие сохранению и развитию русского языка. В состав рабочей группы вошли более 70 представителей СМИ, медиа и ведущих вузов России.

В этом году в шорт-лист проекта попали слова «бензин», «дофамин», «жизнь», «ИИ-агент», «нейрослоп», «нишевый», «пухосос», «6−7» («сикс-севен»), Max (мессенджер) и Wildberries. Торжественная церемония объявления победителя и лидеров направлений состоится на Международной ярмарке интеллектуальной литературы non/fiction № 28 в начале декабря.