Нейросети усиливают интерес студентов к учебе, выяснили ученые

Учебные нейросети повышают успеваемость, но опосредованно: они втягивают студентов в учебный процесс, а уже вовлеченность приносит хорошие оценки. Опрос 438 студентов, проведенный исследователями Тунлинского и Тайюаньского университетов в Китае, опубликован в журнале Frontiers in Psychology.

В онлайн-опросе участвовали студенты вузов провинции Шаньси: они отмечали, как часто прибегают к чат-ботам, интеллектуальным репетиторам и ассистентам письма, насколько вкладываются в учебу и как оценивают свои успехи. Под вовлеченностью понималась готовность тратить на занятия силы, интерес и внимание. Ответы обработали методом структурного моделирования, который выстраивает цепочки влияния одних факторов на другие.

Связь нейросетей с вовлеченностью вышла заметной (коэффициент корреляции 0,52), с оценками — скромнее (0,36). Вовлеченность, в свою очередь, тесно связана с успеваемостью (0,47). Прямой эффект ИИ на оценки слаб (0,18), а косвенный, через вовлеченность, составляет 0,21 из общего эффекта в 0,39 — больше половины. Польза нейросетей для учебы реализуется в первую очередь через интерес и погружение, а не через быстрые ответы.

Механизм авторы объясняют так: мгновенная обратная связь и пошаговые объяснения снижают лишнюю умственную нагрузку, помогают не бросать сложную задачу и разбираться в ней самостоятельно.

«Ценность ИИ для образования невозможно полностью понять с чисто технологической точки зрения», — пишут исследователи. По их словам, эффект зависит от того, остается ли мышление студента подключенным к работе с ИИ или оно заменяется готовыми ответами.

Вокруг темы годами ломают копья: критики уверены, что студенты делегируют нейросетям домашнюю работу и разучиваются думать, а вузы по всему миру спорят, считать ли чат-боты шпаргалкой или инструментом. Новая работа добавляет аргумент сторонникам второй точки зрения. До проверки выводов длительными наблюдениями нейросети стоит считать усилителем интереса к учебе.